Forschung & Lehre 9/2019

9|19 Forschung & Lehre A K A D E M I S C H E R S T E L L E N M A R K T 863 www.hsu-hh.de An der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg ist an der Fakultät für Elektrotechnik die Professur W3 „Data Engineering“ (Kennziffer: ET-1019) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Die künftige Stelleninhaberin bzw. der künftige Stelleninhaber hat das Fach „Data Engineering“ umfassend in Forschung und Lehre zu vertreten. Neben der Mitwirkung in den Bachelor- und Master-Studiengängen der Fakultät für Elektrotechnik wird eine Mitarbeit auch in den interfakultativen Studiengängen „Logistik“ und „Engineering Science“ erwartet. In der Forschung sollen mindestens zwei der folgenden Themen bearbeitet werden: - Large-Scale Data Management/Data Analytics - Semantic Web and Linked Data Technologies - Information Security of Logistic IT Systems - Virtual/Augmented Reality in Logistics Die künftige Stelleninhaberin bzw. der künftige Stelleninhaber soll in den bestehenden und zukünftigen Forschungsclustern der HSU/UniBw H mitarbeiten und die Weiterentwicklung von Algorithmen und Hardware- Plattformen zum Management von Big Data in der Logistik unterstützen. Die Professur wird mit einem leistungsfähigen Labor ausgestattet. Erwünscht ist eine Persönlichkeit, die in ihrem Forschungsschwerpunkt durch eine erfolgreiche industrielle oder industrienahe Tätigkeit ausgewiesen ist. &KG *57 7PK$Y * DKGVGV H×T 1Hſ\KGTCPY¼TVGTKPPGP WPF 1Hſ\KGTCPY¼TVGT UQYKG 1Hſ\KGTG GKP YKUUGPUEJCHVNKEJGU 5VWFKWO OKV $CEJGNQT WPF /CUVGT abschlüssen an, das mit verkürzten Regelstudienzeiten nach dem Trimester- system durchgeführt und durch interdisziplinäre Studienanteile (ISA) ergänzt wird. Seit dem Jahr 2002 steht die HSU/UniBw H auch zivilen Studierenden als Industriestipendiaten offen. Es wird erwartet, dass die Stelleninhaberin bzw. der Stelleninhaber die Studierenden auf berufliche Tätigkeiten innerhalb und außerhalb der Bundeswehr, die die Anwendung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden erfordern, vorbereitet und darüber hinaus Aufgaben auf dem Gebiet der Weiterbildung sowie Lehr- angebote im Bereich ISA und im Rahmen von deutsch- und englisch- sprachigen Studiengängen übernimmt. Die Einstellungsvoraussetzungen und die dienstrechtliche Stellung von Professorinnen und Professoren richten sich nach dem Bundesbeamten- gesetz. In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer am Tag der Ernennung das 50. Lebensjahr noch nicht vollendet hat. Es wird erwartet, dass die Bewerberin bzw. der Bewerber über Gender- und Diversitykompetenz verfügt. Die Universität strebt eine Erhöhung des Anteils von Professorinnen an und fordert deshalb ausdrücklich Wissenschaftlerinnen zur Bewerbung auf. Wissenschaftlerinnen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fach- licher Leistung in Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, bevor- zugt berücksichtigt. Die Bewerbung behinderter Menschen ist ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte Menschen und ihnen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bewerberinnen bzw. Bewerber werden gebeten, ihrer Bewerbung die fünf wichtigsten Journal- bzw. Konferenz-Publikationen beizufügen. Ihre Bewerbung richten Sie bitte ausschließlich in elektronischer Form unter Angabe der Kennziffer bis zum 31. Oktober 2019 an: personaldezernat@hsu-hh.de The Faculty of Electrical Engineering at the Helmut Schmidt University/Bundeswehr University, Hamburg (HSU/UniBw H) is seeking to appoint a Full Professor (W3) for Data Engineering (Reference number: ET-1019) to the earliest possible date. The task of the future post holder will be to comprehensively represent the subject area of Data Engineering in teaching and research. Besides being involved in the Bachelor’s and Master’s programmes of the Faculty of Electrical Engineering, she or he is also expected to make a contribution to the Logistics and Engineering Science interfaculty courses. +P OCVVGTU QH UEKGPVKſE TGUGCTEJ CV NGCUV VYQ QH VJG HQNNQYKPI VQRKEU UJCNN be addressed: - Large-Scale Data Management/Data Analytics - Semantic Web and Linked Data Technologies - Information Security of Logistic IT Systems - Virtual/Augmented Reality in Logistics The future post holder shall collaborate in existing and future research clusters of the HSU/UniBw H and support the further development of algorithms and hardware platforms for big data management in logistics. 6JG RTQHGUUQTUJKR YKNN DG RTQXKFGF YKVJ CP GHſEKGPV NCDQTCVQT[ +V KU FGUKTCDNG that the applicant should have achieved success in the industry or in an industry-related occupation within her or his main area of research. The HSU/UniBw H QHHGTU QHſEGT ECPFKFCVGU CU YGNN CU QHſEGTU $CEJGNQTŎU CPF/CUVGTŎU FGITGG EQWTUGU YJKEJ CTG EQPFWEVGF QP C VTKOGUVGT U[UVGO DCUKU with a reduced prescribed period of study, and supplemented by inter- disciplinary study elements. Since 2002, the HSU/UniBw H has also been open to civilian students as recipients of industry scholarships. The post holder shall prepare students for professional activities in and outside the $WPFGUYGJT YJKEJ TGSWKTG VJG CRRNKECVKQP QH UEKGPVKſE ſPFKPIU CPF methods, and, moreover, assume tasks in the area of advanced training CPF VGCEJKPI TGURQPUKDKNKVKGU KP VJG ſGNF QH KPVGTFKUEKRNKPCT[ UVWF[ GNGOGPVU as well as within the context of study programmes taught in German and English. 6JG TGSWKTGF SWCNKſECVKQPU CPF UGTXKEG NCY UVCVWU QH RTQHGUUQTU CTG FGſPGF KP the German Federal Civil Service Act. Applicants under the age of 50 can become civil servants. Applicants are expected to have gender and diversity competence. The university seeks to increase the number of female professors and thus explicitly invites women to submit applications. Female scientists will be given preferential consideration if applicants are GSWCN KP CRVKVWFG SWCNKſECVKQP CPF RTQHGUUKQPCN CEJKGXGOGPV KP CTGCU KP which women are underrepresented. We explicitly welcome applications from handicapped people. Severely handicapped people and people of comparable status will be given pre- ferential consideration if applicants are equal in aptitude. #RRNKECPVU CTG CUMGF VQ CVVCEJ ſXG QH VJGKT OQUV KORQTVCPV LQWTPCN RWDNKECVKQPU and/or conference papers to their application. Please send your application – in electronic form only – to the address below by 31 st 1EVQDGT stating the reference number: personaldezernat@hsu-hh.de