887 11|23 Forschung & Lehre AKADEMISCHER STELLENMARKT Wir denken Universität neu! Interdisziplinär, international und digital: Das wird der konzeptionelle Kern der Technischen Universität Nürnberg sein. Für uns ist ein wichtiges Ziel, Ingenieurwissenschaften mit anderen Themenfeldern der Gesellschaft zu vernetzen. Zudem setzen wir auf englischsprachige Lehre, digitale Lernformen und zukunftsweisende Forschungsthemen. Mittelfristig wird unser Campus auf etwa 37 Hektar Raum für bis zu 6.000 Studierende bieten und das Lernen, Lehren und Leben an einem Ort verbinden. Das Projekt gehört für den Freistaat Bayern zu den derzeit wichtigsten hochschulpolitischen Vorhaben. Die Technische Universität Nürnberg besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelleals Professor (m/w/d) (W2 mit TenureTrack zu W3) für Angewandte Mathematik mit dem Schwerpunkt Diskrete Optimierung im neu gegründeten Department Liberal Arts and Sciences. Die Technische Universität Nürnberg ist in Departments organisiert, welche gemeinsam innovativ interdisziplinär zusammenarbeiten. Das Department of Engineering umfasst die Ingenieurwissenschaften und weist einen ersten Schwerpunkt in Robotik und Künstlicher Intelligenz auf. Das neu gegründete Department Liberal Arts and Sciences wird geistes-, sozial- und naturwissenschaftliche Disziplinen vereinen. Der interdisziplinäre Austausch und die Identifizierung von zukunftsweisenden, für Gesellschaft und Industrie relevanten Forschungsthemen ist unser Ziel. Details zur Stellefinden Sie unter: www.utn.de/stellenangebote-professuren/ Gesucht wird eine Persönlichkeit mit herausragender wissenschaftlicher Qualifikation und didaktischen Fähigkeiten. Sie bzw. er sollte in mindestens einem aktuellen Forschungsgebiet des Reverse Engineering mit Anwendungen in der Softwaresicherheit international hervorragend ausgewiesen sein, in der Regel durch Beiträge in internationalen Konferenzen und Journals ersten Ranges. Die Professur thematisiert Methoden und Anwendungen zur Analyse von Software, deren Design nicht oder nur partiell offengelegt ist, um beispielsweise von Angreifern eingeschleuste Schadsoftware, unbekannte Datenformate oder Manipulationen im Rahmen von Software Supply Chains zu analysieren, und bezieht ggf. auch Spezifika der ausführenden Hardware, beispielsweise Sicherheitslücken im Design von Mikroprozessoren, mit ein. Schwerpunkte können u. a. auf der Weiterentwicklung und dem Einsatz statischer und dynamischer Code-Analyseverfahren, der Nutzbarmachung von Machine-LearningAnsätzen für diesen Einsatzzweck oder der Entwicklung von ReverseEngineering-erschwerenden Gegenmaßnahmen liegen. Es ist erwünscht, dass die zukünftige Stelleninhaberin bzw. der zukünftige Stelleninhaber sich in CODE engagiert und an gemeinsamen Initiativen beteiligt. Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln wird erwartet. In der Lehre wird die Entwicklung anspruchsvoller Lehrveranstaltungen im Masterstudiengang Cyber-Sicherheit erwartet. Darüber hinaus wird die Bereitschaft vorausgesetzt, sich am Bachelor- und Masterstudiengang Informatik zu beteiligen und in den Selbstverwaltungsgremien der Universität mitzuarbeiten, sowie sich mit den übrigen Fakultäten zu vernetzen. Ferner wird die Übernahme einer gleichstellungs- und diversitätsorientierten Führungsverantwortung erwartet. Einstellungsvoraussetzungen sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung, besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird, und darüber hinaus zusätzliche wissenschaftliche Leistungen (Habilitation oder Juniorprofessur nach erfolgreicher Zwischenevaluation oder gleichwertige wissenschaftliche Leistungen, die auch außerhalb des Hochschulbereichs erbracht sein können). Die Universität der Bundeswehr München bietet vorrangig für Offizieranwärterinnen und -anwärter sowie Offizierinnen und Offiziereein wissenschaftliches Studium an, das im Trimestersystem zu Bachelorund Masterabschlüssen führt. Das Studium wird durch fächerübergreifende, berufsqualifizierende Anteile des integralen Begleitstudiums studium plus ergänzt. Die Einstellungsvoraussetzungen und die dienstrechtliche Stellung von Professorinnen und Professoren richten sich nach dem Bundesbeamtengesetz. In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer am Tag der Ernennung das 50. Lebensjahr noch nicht vollendet hat. Die Universität strebt eine Erhöhung des Anteils von Professorinnen an und fordert deshalb ausdrücklich Wissenschaftlerinnen zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Qualifikation besonders berücksichtigt. Bitte übersenden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen biszum31.12.2023als vertrauliche Personalsache elektronisch an berufungen.informatik@unibw.de oder postalisch an denDekander Fakultät für Informatik der Universität der Bundeswehr München, 85577 Neubiberg. Mit der Bewerbung erklären Sie sich einverstanden, dass Ihre Daten von den mit dem Bewerbungsverfahren zuständigen Stellen verarbeitet werden. Nähere Angaben zum Datenschutz finden Sie auf der Homepage der UniBw München. W3-Universitätsprofessur für Reverse Engineering An der Universität der Bundeswehr München bringt das Forschungsinstitut Cyber Defence und Smart Data (CODE) Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen wissenschaftlichen Disziplinen sowie Kompetenzen aus Wirtschaft und staatlichen Einrichtungen zusammen. Ziel ist die gemeinsame Forschung in den Bereichen Cyber-Sicherheit, Künstliche Intelligenz und Quantentechnologien. Die Lehre in diesen Bereichen wird durch Angebote im Bachelor- und Masterstudiengang Informatik sowie im Masterstudiengang Cyber-Sicherheit gefördert. Für Forschung und Lehre stehen eine erstklassige Ausstattung, Labore, sowie umfangreiche Rechenkapazitäten zur Verfügung. Ein dedizierter Neubau ist in Planung und wird in den nächsten Jahren realisiert. Vor diesem Hintergrund ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt an der Fakultät für Informatik folgende Professur zu besetzen: In der Fakultät für Mathematik und Informatik der Julius-MaximiliansUniversität Würzburg ist am Institut für Informatik in Kooperation mit der Fakultät für Chemie und Pharmazie und dem Center for Artificial Intelligence and Data Science (CAIDAS) eine Universitätsprofessur (W2) für Artificial Intelligence for the Molecular Sciences zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit zu besetzen. Der künftige Stelleninhaber / die künftige Stelleninhaberin hat das Themengebiet Künstliche Intelligenz für die Molekularwissenschaften in Forschung und Lehre zu vertreten und soll darin über eine hervorragende wissenschaftliche Qualifikation verfügen. Eine ausführliche Stellenbeschreibung finden Sie in der offiziellen Ausschreibung unter: https://go.uniwue.de/w2-ai4ms Bewerbungsfrist: 26. November 2023
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